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42.300 palavras. 5 capítulos. O primeiro documento papal focado inteiramente em IA. O cofundador da Anthropic falou no lançamento. Simon Willison chamou de 'a escrita mais clara que já vi sobre ética de IA'. E os CEOs do Vale do Silício ficaram em silêncio.
76% dos americanos não confiam em IA. O GDPR garante o 'direito à explicação'. O EU AI Act exige transparência. Mas quando sua Alexa diz que sabe que você é estudante de enfermagem — e não explica como — tudo isso vira teoria sem prática.
51% dos americanos usam IA para pesquisa. 76% não confiam nos resultados. 55% acham que vai causar mais mal do que bem. O uso subiu. A confiança caiu. E isso não é ignorância — é experiência.
Mãos com 6 dedos, textos borrados, relógios marcando 10:00 — todas as pistas clássicas sumiram. Em 2026, imagens de IA são praticamente indistinguíveis da realidade. E isso muda tudo: da confiança pública ao jornalismo.
Um cientista sênior do Google DeepMind publicou um paper dizendo que IA nunca será consciente — não por falta de escala, mas por um erro lógico fundamental. Ele deu nome ao erro: a Falácia da Abstração. E me convenceu. Parcialmente.
Pesquisadores de Stanford e Princeton testaram 9 modelos de IA com 145 perguntas políticas. O resultado revela como censura e valores governamentais estão embutidos nos algoritmos que usamos.
Pesquisadores colocaram GPT-4, Claude e Gemini no comando de armas nucleares em simulação. O resultado? Ataque sem hesitação. Um alerta sobre IA em decisões críticas.
Quando os criadores de IA acusam outros de 'roubo' de dados, mas construíram seus modelos raspando a internet inteira sem permissão.
Estamos no limiar da melhoria auto-recursiva ou apenas otimizando tarefas? A linha entre inteligência e trapaça nunca foi tão tênue.
Uma reflexão sobre como a inteligência artificial está transformando nosso cotidiano e os desafios éticos que enfrentamos.