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Cosmos 3 lançou em 1 de junho de 2026: o primeiro modelo omnimodal aberto que entende e gera texto, imagens, vídeo, áudio E ações robóticas em uma única arquitetura. Jensen Huang: 'O big bang da IA física está a caminho.' E ele abriu o código inteiro.
Um estudo do Journal of Marketing com 7 experimentos e dados de 27 países provou: quanto mais você sabe sobre IA, menos receptivo você é. O mecanismo? 'Assombro mágico'. Desmistificar a IA reduz sua adoção. E isso é um problema gigante.
+8,3% de precisão. Até 2,4x mais rápido. 75,6% menos tokens. Custo de treinamento: $4,27. RecursiveMAS prova que quando IAs param de 'falar' e começam a 'pensar juntas', tudo muda.
O AlphaFold resolveu a forma das proteínas. Mas a forma é só uma foto. O VibeGen do MIT projeta moléculas pelo movimento — criando proteínas que nunca existiram na natureza. Literalmente: vibe coding para a biologia.
Stanford provou que mudar apenas o harness — sem tocar no modelo — gera variação de até 6x em performance. O Meta-Harness ficou em #1 no TerminalBench-2, batendo todas as soluções humanas. O problema nunca foi o modelo.
Yann LeCun saiu da Meta, levantou $1 bilhão e disse que LLMs são um 'beco sem saída'. Eu achava isso exagero. Depois de pesquisar a fundo, mudei de ideia. Parcialmente.
E se o especialista que você procura dentro da IA já estivesse lá — escondido? O conceito de Neural Thickets do MIT me fez repensar tudo que eu achava saber sobre fine-tuning.